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通過車型（車臉）識(shí)別與局部特征檢索，對(duì)車輛唯一性局部細(xì)微個(gè)體特征（如年檢標(biāo)志、掛墜、座套、香水瓶、車貼等）進(jìn)行提取、識(shí)別、分析，短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)車輛的鎖定、追蹤以及判斷車輛是否更換、篡改、遮擋、拆卸車牌，或使用假牌、套牌 。
通過視頻分析使偵防工作模塊化、桌面化，帶動(dòng)了警務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，解決了海量視頻圖片數(shù)據(jù)難以針對(duì)性挖掘應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)的問題將大數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法、犯罪心理學(xué)、犯罪行為學(xué)等相結(jié)合，開發(fā)了“初次入城”、“套牌車篩選”、“軌跡重現(xiàn)”、“落腳點(diǎn)分析”、“隱匿車輛挖掘”、“遮擋面部檢測(cè)”、“同行車輛”等十余個(gè)簡(jiǎn)約高效的APP實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用模塊。使視頻圖像數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用更有針對(duì)性，提高了實(shí)戰(zhàn)效能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)犯罪行為的預(yù)知、預(yù)警、預(yù)防和精確打擊。